阿斯利康陈冰:创新药大额BD仍会出现,关键看“互补性”|2026医疗展望

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从另一个角度来看,此外,AI作为新药研发的重要工具,其价值也在不断凸显。当前,AI在提高分子筛选效率、缩短临床前研究时间等环节的实际价值已得到证明;在临床试验阶段,AI更能从临床试验全流程优化、新生物标志物研究、特殊患者群体精准识别等核心维度切入,有效降低研发各环节的不确定性,提高研发成功率。

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不可忽视的是,这些节省下来的资金,被医院重新投入到医疗设备、研究和患者护理上,而非行政支出。更重要的是,志愿者处理了大量非核心任务,让医护人员能专注于医疗本身,提升了运营效率——尤其是在疫情恢复期,志愿者的回归,对医院的正常运转起到了关键作用。

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