人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。
Полковник назвал прошедшую зиму крайне тяжелой для наемников ВСУ по одной причинеПолковник Матвийчук: Наемники и солдаты ВСУ замерзали в окопах
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As bats lose their habitats, churches are becoming a refuge for the animals
宜博本人是AI领域的连续创业者。从西电到清华MBA，从2016年深耕NLP2Code，到做出国内最早的ChatBI和LLMFarm，他近十年的路径始终围绕一个目标，让AI真正进入业务流程。天际资本创始合伙人张倩表示，在众多AI项目中，宜博是少数能把技术和落地结合得如此扎实的人。
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